[GA4] What to Know Before Applying to GA4

Google 애널리틱스 적용 전에 알아야 할 것들

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Google 애널리틱스 공식문서

https://support.google.com/analytics/answer/10089681?hl=en

https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/ga4?hl=ko

https://support.google.com/analytics/answer/10089681?hl=ko

https://support.google.com/analytics/answer/9304153?hl=ko

 

References

1. Data-Driven UX

2. UX/UI의 10가지 심리학 법칙

3. JSP 강의자료, Wikipedia

4. Chat GPT

 

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1. <Data-Driven UX>, FOUR GRIT

 

- p.68) 데이터를 통해 알 수 있는 UX 정보 이해하기 

  웹사이트 방문 규모 

- PV(Page VIew, 페이지 뷰 수) : 특정 웹 사이트의 특정 페이지가 사용자에게 노출된 횟수.  

- UV(Unique Visitor, 순 방문자 수) : 중복된 PV를 제거한 것. 특정 기간 내 실제 방문자 파악 가능.  

 

- p.101) 주요 지표 및 용어 이해하기         

  - 쿠키(Cookie) : 사용자가 웹 사이트를 처음 방문할 때 웹 사이트에서 사용자 컴퓨터의 하드 디스크에 저장하는 작은 파일

웹사이트에서 활동명세를 따로 저장해놓기 위한 방안을 고안. 사용자를 특정지을 수 있는 정보 저장하여 '사용자'를 판별하는데 이용한다. 

  - 사용자(User) : 브라우저 통해 접속한 사용자에 고유한 아이디인 user ID를 부여하고 지우지 않는 한, 쿠키에 저장되어 사용자 재방문 여부 등에 쓰인다. 

  - 세션(Session) : 웹 사이트에 접속한 이후 복수의 페이지를 둘러보며 취한 행동. 구글 애널리틱스에서는 '일정 기간 내 웹 사이트에서 특정 사용자에게 발생한 상호 작용의 집합'이라고 설명한다. 

 

p.103, 그림21 세션을 설명하는 예시 참조, Data-Driven UX, FOUR GRIT, 2019

 

  - PV(Page View, 페이지 뷰) : 페이지가 사용자에게 노출된 지표. PV는 재방문 횟수에 따라 증가하므로 UV와 일치하지 않는다. PV는 페이지 트래픽 및 인기 척도를 이해하는 기본개념으로 활용된다. 

  - UV(Unique View, 순 방문자) : 데이터 수집 기간 동안 전체 사용자 중 중복되지 않은 순 방문자를 의미한다. 즉, 한 방문자가 하나의 페이지에 여러 번 방문할 때, 1UV, 여러번의 PV가 발생한다. UV는 보통 쿠키를 기준으로 데이터를 계산한다. 하지만 사용자가 브라우저에서 모든 쿠키를 거부한다면 정확한 UV 측정이 어렵다. 이외에도 서로 다른 두개의 브라우저에서 방문시에도 2UV가 된다. 이러한 특징을 알고 데이터를 살펴보는 것이 중요하다.  

[The Differences Between Pageviews (PV), Unique Visitors (UV), and Sessions], p.104, 그림22 PV, UV, 세션의 차이점을 설명, Data-Driven UX, FOUR GRIT, 2019

 

 

  - 전환률(Conversin Rate) : 전환이란 웹 사이트에 방문한 사용자 중 최종 성과 달성을 이루는 것을 의미. 

  - 이탈률(Bounce Rate) : 웹 사이트 방문한 사용자가 첫 페이지만 보고 사이트를 떠나버리는 것을 의미.

  - 유입경로(Referrer) : 사용자가 해당 웹페이지를 방문하기 이전에 타고 들어온 페이지. 내부 유입은 같은 도메인에서 유입된 경우, 외부 유입은 다른 도메인에서 유입된 경우. 외부유입은 직접 유입(Direct), 추천 유입(Referral), 검색 유입(Search), 소셜 유입(Social) 등으로 나뉜다. 

  - CTA(Call To Action) : 웹 사이트 내 목표를 달성하기 위해 고객에게 행동을 유도하는 버튼이나 배너를 가리킨다.

 

- p.177) 효과적인 CTA 디자인을 위한 체크 리스트

1. 서비스 또는 웹 사이트의 목적은 무엇인가?

 한가지 공통점은 사용자에게 '행동'을 촉구 및 유도한다는 점이다. 단순히 사용자가 페이지를 보는 것만으로 끝나서는 안된다. 

2. 사용자의 시선을 끄는 디자인인가?

3. 사용자가 얻을 수 있는 가치가 명확한가?

4. CTA 버튼의 위치가 적절한가?

 피츠의 법칙(Fitts' Law)에 따르면 버튼의 크기가 크고 가까이에 있을수록 상요자의 편이성이 올라간다고 한다. 

5. 선택할 수 있는 버튼이 너무 많지 않은가?

6. Average Fold 상단에 있는가, 하단에 있는가?

7. 행동을 촉구하는 구어체 문구인가?

8. 1인칭 시점에서 소구하는가?

9. 프로세스가 이어지는 느낌을 줄 수 있는가?

10. SEO(Search engine optimization, 검색엔진최적화)를 실행하기 위해 마케터와 협업이 가능한가?

 

 

 

 

2. <UX/UI의 10가지 심리학 법칙>, 존 야블론스키, 책만

Laws of UX: Using Psychology to Design Better Products & Services, Jon Yablonski

 

*피츠의 법칙(Fitt's law)

 

- p.35) 2장 피츠의 법칙

대상에 도달하는 시간은 대상까지의 거리와 대상의 크기와 함수 관계에 있다.

 

  핵심 요약

  - 터치 대상의 크기는 사용자가 정확하게 선택할 수 있을 정도로 충분히 커야 한다. 

  - 터치 대상 사이에 충분한 거리를 확보해야 한다. 

  - 터치 대상은 인터페이스상에서 쉽게 도달할 수 있는 영역에 배치해야 한다. 

 

- p.36) 다시 말해 대상이 커지면 대상 선택에 드는 시간이 줄어든다. 또한 대상 선택을 위해 움직이는 거리가 줄면 대상을 선택하는 데 드는 시간도 줄어든다. 그 반대의 명제도 참이 된다. 

 

기원

피츠의 법칩은 1954년 미국의 심리학자 풀 피츠(Paul Fitts)가 터치 대상까지 움직이는 데 드는 시간을 대상까지 거리와 대상 너비 간의 비율레 관한 함수를 통해 예측하면서 탄생했다. 

 

Fitts's law - Wikipedia

- p.37) 터치 대상

피츠의 법칙은 그래픽 사용자 인터페이스라는 개념이 발명되기 전에 물리적 세계에서 이뤄지는 인체 움직임을 이해하기 위해 만든 모델이지만, 디지털 인터페이스에서 일어나는 움직임에도 똑같이 적용된다. 

 

 

 

3. JSP 강의자료, Wikipedia

 

세션 Session :
- 클라이언트의 상태 관리를 위한 기법
- 클라이언트가 특정 작업을 수행하는 기간
  > 클라이언트는 여러 페이지를 이동하면서 연관된 일련의 요청 을 보냄
  > 이런 경우 웹 애플리케이션은 클라이언트의 상태를 유지해야 함
  > 즉 , 클라이언트 별로 필요한 정보를 저장하고 할 수 있어야 함
  > 따라서 세션을 만들고 관리해야 함

세션 관리 
- 서버는 웹 브라우저 클라이언트 별로 1 개의 세션 을 생성함
- 웹 브라우저를 종료하면 세션이 종료됨
- 세션 유효 시간이 경과되는 경우 기존 세션이 종료됨

쿠키와 세션의 비교
쿠키 Cookie : 
- 사용자 정보가 클라이언트 측에 저장됨
- 텍스트 파일로 저장됨
- 정보의 크기에 제한이 있음
- 상대적으로 보안에 약함

세션 : 
- 서버 측에 저장됨
- 객체의 형태로 저장됨
- 정보의 크기에 제한이 없음
- 서버에 저장되어 상대적으로 보안에 유리

 

 

세션(session)은 컴퓨터 과학에서, 특히 네트워크 분야에서 반영구적이고 상호작용적인 정보 교환을 전제하는 둘 이상의 통신 장치나 컴퓨터와 사용자 간의 대화나 송수신 연결상태를 의미하는 보안적인 다이얼로그(dialogue) 및 시간대를 가리킨다. 따라서 세션은 연결상태를 유지하는 것보다 연결상태의 안정성을 더 중요시 하게 된다.

 

HTTP 쿠키(HTTP cookie)란 하이퍼 텍스트의 기록서(HTTP)의 일종으로서 인터넷 사용자가 어떠한 웹사이트를 방문할 경우 사용자의 웹 브라우저를 통해 인터넷 사용자의 컴퓨터나 다른 기기에 설치되는 작은 기록 정보 파일을 일컫는다. 쿠키, 웹 쿠키, 브라우저 쿠키라고도 한다. 이 기록 파일에 담긴 정보는 인터넷 사용자가 같은 웹사이트를 방문할 때마다 읽히고 수시로 새로운 정보로 바뀐다. 이 수단은 넷스케이프의 프로그램 개발자였던 루 몬툴리(Lou Montulli)가 고안한 뒤로 오늘날 많은 서버 및 웹사이트들이 브라우저의 신속성을 위해 즐겨 쓰고 있다.

쿠키는 소프트웨어가 아니다. 쿠키는 컴퓨터 내에서 프로그램처럼 실행될 수 없으며 바이러스를 옮길 수도, 악성코드를 설치할 수도 없다. 하지만 스파이웨어를 통해 유저의 브라우징 행동을 추적하는데에 사용될 수 있고, 누군가의 쿠키를 훔쳐서 해당 사용자의 웹 계정 접근권한을 획득할 수도 있다.

 

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%84%B8%EC%85%98_(%EC%BB%B4%ED%93%A8%ED%84%B0_%EA%B3%BC%ED%95%99)

세션 (컴퓨터 과학) - 위키백과, 우리 모두의 백과사전

https://ko.wikipedia.org/wiki/HTTP_%EC%BF%A0%ED%82%A4

HTTP 쿠키 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전

 

 

 

 

4. Chat GPT

 

Google Analytics is a powerful tool that can provide you with a wide range of insights about user behavior on your website. Here are some common insights and data you can track using Google Analytics:

 

1. Traffic Sources: You can see where your website traffic is coming from, whether it's from search engines, social media, direct traffic, or referring websites. This helps you understand which marketing channels are driving visitors to your site.
2. Page Views: Track which pages on your website are the most popular. This can help you identify your most engaging content and optimize less-viewed pages.
3. Bounce Rate: Bounce rate is the percentage of visitors who leave your site after viewing only one page. It can help you determine how engaging your content is and whether your landing pages are effective.
4. Session Duration: This metric tells you how long, on average, visitors are staying on your site. Longer session durations generally indicate more engaged visitors.
5. Demographics and Interests: Google Analytics can provide data about the age, gender, and interests of your audience, helping you understand your target demographics.
6. Devices and Browsers: You can see what devices (desktop, mobile, tablet) and browsers (Chrome, Firefox, Safari, etc.) your visitors are using. This information is crucial for optimizing your website for different platforms.
7. Location: Learn where your website visitors are geographically located. This can be useful for tailoring content or advertising campaigns to specific regions.
8. Conversion Tracking: Set up goals and e-commerce tracking to monitor specific actions or transactions on your site, such as form submissions, downloads, or purchases.
9. Event Tracking: You can track user interactions like button clicks, video views, and downloads. This is especially useful for understanding user engagement with specific elements on your site.
10. User Flow: Visualize how users navigate through your website and where they drop off. This can help you optimize the user experience.
11. Site Speed: Google Analytics provides data on the loading times of your pages. Faster-loading pages often lead to better user experiences and improved SEO.
12. Acquisition Channels: Understand which marketing channels (organic search, paid search, social media, email, etc.) are driving the most traffic and conversions.
13. Custom Reports: Create custom reports and dashboards to track metrics specific to your business objectives.
14. Real-Time Analytics: See what's happening on your website right now, including the number of active users, the pages they're visiting, and the traffic sources.
15. Content Analytics: Analyze the performance of individual pages, including how long users spend on each page and where they go next.
16. E-commerce Metrics: If you're running an online store, you can track product sales, revenue, and conversion rates.

These are just some of the insights you can gather using Google Analytics. The specific insights you focus on will depend on your website's goals and what you want to learn about your audience and their interactions with your site. By utilizing these insights, you can make data-driven decisions to improve your website and achieve your business objectives.

 

 

 

 

 

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